数据科学与大数据技术是计算机类专业之一，作为一门跨学科专业，它的发展前景可谓十分明朗。目前社会各大APP和程序都免不了大数据的支撑，接下来我们就来看看它的具体课程和就业情况。

    数据科学与大数据技术学什么课程

    数据科学与大数据技术学习的课程包括：《计算机操作系统》、《计算机网络》、《Python语言程序设计》、《数据库原理与应用》、《Java语言程序设计》、《数据建模》、《大数据算法》、《人工智能》、《大数据平台核心技术》等。

    学习内容上，该专业主要研究计算机科学和大数据处理技术等相关的知识和技能，从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）出发，对实际问题进行分析和解决。

    简单来说，该专业就是通过专业的算法匹配了解用户的个人喜好偏差，并通过大数据内容，对潜在用户进行商品的推广和推送，以此类通，该专业可用于大量APP软件和程序中，包括各类消费软件、读书软件、电子地图、交通软件以及短视频软件等等。

    数据科学与大数据技术就业方向及就业前景如何

    就业方向

    数据科学与大数据技术就业方向是在各大IT互联网与企业单位，做数据分析师、数据工程师、大数据开发工程师以及产品经理等岗位。具体工作内容上：

    数据分析师：负责收集、处理、分析和解释数据，为企业的决策提供数据支持。

    数据科学家：利用机器学习、深度学习等技术，从数据中提取有价值的信息，为公司创造商业价值。

    数据工程师：数据工程师主要负责数据的采集、存储、处理、分析和可视化等工作。他们需要掌握数据库技术、数据处理技术、数据挖掘技术等，以确保数据的准确性和有效性。

    数据产品经理：数据产品经理是负责数据产品的规划、设计、开发、运营和推广的专业人员。他们需要了解用户需求，将数据转化为有价值的产品，以满足企业的业务需求。

    大数据开发工程师：大数据开发工程师主要负责大数据平台的搭建、维护和优化等工作。他们需要掌握分布式计算、云计算、大数据存储等技术，以确保大数据系统的稳定性和高效性。

    就业前景

    数据科学与大数据技术就业前景十分广阔，该专业本身就寄托于互联网时代背景而诞生，所以其最终目标也是服务于互联网大众。该专业主要岗位在各政府单位、IT企业单位进行相关数据分析工作，行业目标可涵盖大多数领域。随着数字化和智能化的不断发展，大数据技术的应用范围越来越广泛，对大数据人才的需求也在不断增加，该专业未来还将不断吃香。

    关于薪资待遇，数据科学与大数据技术专业的薪资水平相对较高，并且最终受公司效益影响较大。要知道数据技术主要作用于销售、开发相关，所以个人技术决定于薪资水平，随着个人能力和经验的提升，薪资水平也会不断提高。

    考研方向

    升学考研，该专业考生可以继续考取大数据系统研发类、大数据应用开发类和大数据分析类、软件工程、计算机科学与技术、应用统计学等专业，获取研究生学历。